波士顿大学19层的计算与数据科学中心计划于2022年开放。 创始新濠影汇赌场来自法律、医学、社会学、神学、教育以及计算机科学和工程等不同领域。 照片由Janice Checchio提供

数据科学

数据科学工作很热门，有了最先进的建筑、新的教员和新的专业，波士顿大学已经准备好了

到2030年，数据和数学科学职业预计将增长30%以上

在2021年NBA东部半决赛系列赛的第一场比赛中，亚特兰大老鹰队在对阵备受青睐的费城76人队时，一次又一次地投出了远距离三分球。 如此之多，以至于老鹰创造了季后赛单场20个三分球的纪录，并以128-124击败了费城。

“We gave up a lot of corner threes,” says 格兰特Fiddyment, the 76ers manager of research. 在接下来的两场比赛中，费城已经准备好了。 76人减少了失误，打出了积极的防守。 在第一场比赛中命中42.6%的三分球后，老鹰在第二场比赛中命中率仅为36.7%； 到了第三场，他们的投篮命中率只有26.1%。 76人队在系列赛中以2比1险胜。 “我们真的关闭了它，你可以看到防守的不同，”Fiddyment说。

这种势头的转变很大程度上是有天赋的球员发挥自己的能力和经验丰富的教练给予他们有针对性的指导的结果。 但不止于此。 支持76人修改比赛计划的是在压哨后的评论和分析中并没有出现的东西：数据科学。

像许多其他职业运动队一样，76人队有一群分析师和数据科学家，他们从训练计划到球员表现等大量数据和信息中挑选数据，更准确地说，是千兆字节。 菲迪门特（2016年毕业）就是其中之一，他从2016年开始就在76人效力，他利用这些数据向球队展示了他们在球场上可能取得的进步。

他说，大约在2013年，NBA开始从安装在球馆天花板上的摄像头获取数据，追踪每一位球员在比赛中的每时每刻。 每一步，弹跳，掩护，投篮和盖帽都成为球队新濠影汇线上赌场研究的数据。 这正是他在第一场疯狂的三分之后所做的：仔细新濠影汇线上赌场研究比赛数据，寻找消除老鹰威胁的方法。

“我们现在可以在更深层次上剖析这款游戏，”Fiddyment说道，他也是美国大学的兼职教授讲师。 教练们要回顾基本的投篮次数，或者只是跟着他们的直觉走，还有很长的路要走。 “在拍摄之前的所有事件，我们都可以回顾和分析之后发生的一切。 从数据的角度来看，我们可以探索所有这些曾经是死亡空间的东西。”

篮球场上发生的事情也同样发生在办公室、商店、仓库、小企业、新濠影汇线上赌场研究实验室和医院。 电视公司希望数据科学家帮助节目开发，非营利组织希望他们更好地定位捐赠者——甚至停车场所有者也在使用数据科学来预测需求和结构定价。 数据科学家既是软件工程师，又是分析师，又是通信专家，他们帮助公司收集和挖掘我们周围流动的信息——这些信息是由所有在线点击、流媒体节目和联网汽车行驶的里程产生的。 他们寻找模式和意义，用它们来改进产品、服务或营销。 大量的数据——大数据——正在改变几乎每个领域和职业的经营方式。 辉瑞公司表示，如果没有数据科学家，它不可能开发出COVID-19疫苗 他处理了所有的试验数据。

所有这些都将数据科学家提升为美国最热门的工作之一。 For the past three years, data scientist has topped 领英（LinkedIn）列出的美国新兴最快的工作. 美国劳工统计局预测，这一上升趋势将继续下去，预计到2030年，数据和数学科学职业将增长31%。 全国乃至全球的大学都在迅速增加课程以利用这一优势：根据咨询网站Discover data science的数据，五年前，几乎没有一所美国大学开设数据科学专业，而现在有50多所大学开设了。

At BU, a striking building is rising that aims to put the University at
the forefront of this new world—and give its faculty, students, and alums the resources to shape its future. The 19-story 计算与数据科学中心, which is scheduled to open in 2022, won’t be just for IT experts: soon enough, many of us—whether marketers or music producers, lawyers or activists—will either need to compete with data scientists for our jobs or work with them to stay ahead of the competition.

“Companies that never were data science companies are becoming data science companies,” says 火矮人Bestavros, 波士顿大学’s first associate provost for computing and data sciences. “他们真的别无选择。 他们有数据，他们不能忽视的事实是，竞争对手正在利用他们自己的数据。 每个行业都在成为数据科学行业。”

数据科学：21世纪的文科

黎明格雷厄姆 迂回地进入数据科学领域。 本科时，他们主修工作室艺术和性别新濠影汇线上赌场研究。 作为一名新濠影汇线上赌场研究生，他们学习社会工作，在社区组织开始了他们的职业生涯——支持青少年和领导健康倡议。 格雷厄姆（MET ' 22）很快发现，从芝加哥的青年媒体联盟到大波士顿的社会服务机构，在每个团体中，他们都依靠数据来推进或更好地定位项目：青少年风险行为调查以防止药物滥用，学校氛围新濠影汇线上赌场研究以改善LGBTQ+学生的条件。

“Even when it wasn’t officially my job, I ended up doing a lot of work
with programming and data,” says Graham, now a data scientist at the 波士顿大学反种族主义新濠影汇线上赌场研究中心. “这是有必要的。 我知道这对于理解问题并做出明智的决定是多么重要。”

这些数据促使格雷厄姆关心的领域发生了变化，影响了决策者，或推动了活动家。 在完成了沉浸式的数据科学课程后，Graham报名攻读了bu的计算机科学硕士学位，专注于数据分析，以加强他们的技术技能。 今年8月，他们也加入了波士顿大学的员工队伍，现在利用数据科学支持科技行业反种族主义的新濠影汇线上赌场研究和努力。

格雷厄姆说：“我并没有把数据科学作为最终目标。 “这是一种工具，你可以用它来实现改变。 我的很多工作都与种族平等，性别平等，以及我们作为社区和人民的总体福祉有关。 对我来说，转向数据科学是一个问题，我们如何才能更有效地处理这些事情并解决它们？”

尽管格雷厄姆进入这一领域的途径似乎并不直接，但贝斯特夫罗斯表示，数据科学吸引来自不同背景的人是很常见的。 例如，在分析篮球数据之前，他曾在神经科学领域工作，帮助癫痫新濠影汇线上赌场研究人员和外科医生建立统计模型，以分解癫痫发作的各个阶段。 Bestavros说，考虑到数据科学广泛而多样的应用，现在是时候将其视为一门基础课程，而不是纯粹的职业课程。

“实际上我不知道数据科学是不是一门科学，”Bestavros说。 “数据科学更像是21世纪的文科。 这是一种思考方式，一种做事方式——它拥有我们与文科联系在一起的所有元素，批判性思维。”

一个斜坡，而不是终点

这种哲学 为波士顿大学在该领域的新濠影汇线上赌场研究提供信息。 In 2019, the University established the 计算与数据科学学院 (CDS), a degree-granting academic unit not tied to any college or department. 该组织的目标是跨越学科，将对利用计算和数据主导的调查的力量感兴趣的新濠影汇线上赌场研究人员和学生聚集在一起。 创始新濠影汇赌场来自法律、医学、社会学、神学、教育以及计算机科学和工程等不同领域。 This year, CDS launched its first 本科数据科学专业—with a minor coming soon.

贝斯特夫罗斯说，新学士学位的目标是为学生提供“基础，在此基础上建立许多其他职业”。 它将检查数学、算法和软件工程，但也包括社会影响、道德和偏见等主题。

他说：“我们开发这个项目正是为了吸引那些不一定认为自己是科学家和工程师的学生。” 他希望学生们的目标是成为律师、记者、公共卫生专家，但也像格雷厄姆一样，将数据科学视为推进他们工作的一种方式。 “数据科学必须与其他东西结合起来，”他说。 “这是一个斜坡，而不是终点。”

对于那些在最近推出像波士顿大学这样的项目之前就进入这个领域的人来说，强调多样化的技能和专业是有道理的。 作为一名数据科学家，很大一部分工作是创建软件程序来捕获和整理信息，因此大多数人往往精通Python等编程语言。 But it’s not enough to be a coding genius, says Oindrilla Chatterjee, a data scientist at enterprise software company 红色的帽子. 她说，一个高效的数据科学家也可以解释这些数字，帮助同事把所有的材料运用起来。

“数据科学家的工作不同于软件工程师，”Chatterjee （MET ' 19）说。 “这也是关于沟通我们的工作。 这就是优秀数据科学家的区别所在：能够解释、证明流程，获得良好的反馈，并进行迭代。”

在76人队，费迪门称自己是教练和统计人员之间的粘合剂。

他说：“如果你不能传达你正在处理的数据的结果，那么你的影响可能就会止步不前。” “你可以开发出最神奇、最惊人的模型，但如果你不能让人们相信它的重要性，那么可能什么都不会发生。”

努力使该领域多样化

一次 贝斯特夫罗斯表示，当越来越多的公司需要这些专业知识时，就会出现能够填补数据科学职位空缺的人才短缺。 今年8月，历史悠久的人寿保险公司万通互惠（MassMutual）向CDS捐赠了100万美元，部分原因是为了增加其招募新数据科学家的机会。 它利用客户数据——年龄、健康状况、生活方式——来帮助完善和承保保单，以及处理索赔。

“Talent is hard to find,” Adam Fox, MassMutual’s head of data, told 但是今天 when the donation was announced. “因此，对我们来说，最大的推动力之一是波士顿大学本科和新濠影汇线上赌场研究生水平的人才，以及获得招聘人才渠道的机会。”

该捐赠还支持教授的实践职位，体验式学习机会，新濠影汇线上赌场研究和努力使该领域多样化。 后者是一个特别紧迫的问题。 According to a 高管招聘公司Burtch Works于2018年进行的一项新濠影汇线上赌场研究, only 15 percent of data scientists are women—and other underrepresented groups don’t fare even that well.

查特吉说：“在我（在波士顿大学）的新濠影汇线上赌场研究生项目中，很少有女性，很少有来自不同背景的人。 她说，她自己在红帽的团队已经把包容作为一个优先事项，部分原因是他们参加了针对代表性不足群体的会议和招聘活动。 她说，那些没有注意到该行业缺乏多样性的人有可能让偏见潜入他们的分析：“机器学习模型中的偏见和伦理——以及整个数据科学领域——是一个巨大的问题。 你必须更加注意你从哪里收集数据； 如果你收集的数据本身就有偏见和缺陷，你的模型就不可能是中立的。”

格雷厄姆在反种族主义新濠影汇线上赌场研究中心工作的反种族主义科技倡议的一个目标是增加行业多样性。 他们和他们的同事正在与科技公司建立合作关系，以获得公司的数据，并帮助他们调整推动种族平等的努力。

格雷厄姆说：“我见证并经历了一些挑战，这些挑战是关于在某个行业中来自一个代表性不足的群体意味着什么。” “能够将这种经验直接带到我们现在正在做的一些工作中，我认为它有助于以一种真正有意义的方式指导这项工作。”

Bestavros表示，增加行业多样性也是CDS优先考虑的事项之一。 他说，除了在整个项目中嵌入伦理和偏见课程外，还努力接触那些以前可能没有考虑过或有途径进入该领域的学生，这将有助于“数据科学的民主化”。

除了解决其缺乏多样性的问题外，该领域还面临另一个关键问题：弥合信任鸿沟。 许多人对大数据（尤其是有偏见的数据）影响我们生活的力量有非常合理的担忧。 尽管它的所有好处——无论是积极的（支持疫苗新濠影汇线上赌场研究）还是相对良性的（塑造我们在Netflix上观看的喜剧）——很多人都深表怀疑。 他们不希望公司或政府利用他们的数据来操纵他们。

Bestavros认为，数据科学现在是，将来也会是一股积极的力量，他说，向更多样化的人群开放这个领域，只会增强它产生积极变化的潜力。 他从核能和互联网的早期发展中吸取了教训：许多在塑造世界的突破背后的人只考虑了它们的潜在好处，而不是坏处。 他想从这个错误中吸取教训，并教给那些进入热门数据科学就业市场的人。

他说：“由于数据科学的存在，很多事情都让我们的生活变得更好。” “但做数据科学有比其他方法更好的方法。 这几乎就像你在训练未来的医生——它不仅仅适用于小鼠和大鼠。 这是关于人类在循环中。 我们现在引入的技术正在改变我们彼此之间的互动方式。”