应对与气候有关的粮食不安全
世界粮食计划署的阿米特·瓦德瓦（Amit Wadhwa）将公共卫生、人类学和计算机科学结合起来，帮助联合国应对气候灾害
It was autumn of 2017 when Amit Wadhwa first heard of 暴风雪—something that the people of Mongolia were all too familiar with. For the one-third of Mongolians who depend on livestock for their income, 暴风雪 means hardship. In the East Asian country, 暴风雪 is the term for an extraordinarily harsh winter that blankets the ground with thick snow, covering animals’ food and leaving them starving. Seven winters earlier, 暴风雪 (pronounced “zood”) had killed more than 8 million livestock in the region, damaging a major national food source and setting off a mass migration of nomadic herders to the capital city of Ulaanbaatar, where many were unable to find work.
A Bangkok-stationed global manager at the United Nations’ 世界粮食计划署（粮食计划署）, Wadhwa (CAS’99) had flown into Mongolia with investigators from the 联合国粮食及农业组织（FAO） to assess the risk of another catastrophic 暴风雪. Satellite data showed a baking summer drought—often a precursor to 暴风雪. 在与当地官员和合作伙伴会面后，瓦德瓦和他的同事们一致认为，需要采取新濠影汇赌场行动来减轻灾难性冬季的潜在影响。 粮农组织迅速采取新濠影汇赌场行动，为牧民提供了牲畜工具包，其中包括补充维生素和其他必需品。
利用技术和数据分析气候灾害的专家Wadhwa说：“牧民家庭在牲畜可能死亡之前获得了援助，使他们能够购买干草和饲料等关键投入物，建造庇护所来保护他们的动物，或者只是留出一些东西，以便在情况恶化时提供缓冲。”
这一结果使Wadhwa相信，扩大他曾在印度尼西亚帮助开拓的一项监测技术的好处，该技术可以预测干旱。 实时影响和情况监测平台（PRISM）从卫星和其他远程传感器获取天气数据，包括雨量计和地面站，以突出潜在的气候危害及其对粮食供应的影响。 它将信息输出到一个易于阅读的基于地图的仪表板上，指示可能发生麻烦的地点和时间，以及有多少人将处于危险之中。 这些信息可以被联合国、各国政府、灾害管理部门和气象部门用来监测风险，并确定应对气候灾害的优先顺序。 The WFP, which feeds more than 100 million people worldwide and operates in 80 countries, 不仅在蒙古使用PRISM进行监控 暴风雪, but to review the risk of floods in Sri Lanka and Cambodia.
瓦德瓦目前的任务始于1999年。 作为中科院生物人类学专业的学生，他参加了计算机导论课程，“因为我对技术以及人类如何与系统互动的兴趣”。 这段经历让我的第一份工作是在一家机构编写代码，然后在德勤（Deloitte）担任技术集成顾问。 但他很快就开始考虑能够提供更多公益精神的职业，并报名攻读了公共卫生硕士学位。 正是在他的新濠影汇线上赌场研究期间，瓦德瓦第一次了解到联合国正在努力使用统计数据和地理数据系统来确定食物短缺的地区。
他签下了在意大利罗马的粮农组织暑期实习合同，最终进入了世界粮食计划署的脆弱性分析与绘图部门。
瓦德瓦说：“它符合我感兴趣的每一个方面。” “我经历了非常曲折的道路才走到这一步。 从表面上看，这些点似乎没有联系，但当你看到我所做和学到的所有事情时，从软件开发到人道主义工作，这些经历是我的指路明灯。”
毕业后不久，他就加入了世界粮食计划署，担任顾问。 此后，他的工作将他带到了中东、非洲和亚洲的几十个国家。
2014年至2016年，他在印度尼西亚，那里的厄尔尼诺Niño大气混乱带来了干旱，导致人们担心粮食短缺，甚至更糟的是，1997年和1998年干旱期间震惊该地区的那种内乱。
Wadhwa说：“那时我们才意识到，确实缺乏关于干旱程度和严重程度的客观信息，特别是在需要救援的地方。” “所以我们使用卫星数据来提出更好的措施。”
Wadhwa利用了一个名为CHIRPS的全球降水数据集，即气候危害组红外降水，以及一个跟踪地表温度和收集植被图像的美国宇航局卫星系统。
“有了它，我们可以看到各种各样的东西，”瓦德瓦说，这个系统将成为PRISM的前身。 “我们可以评估干旱的严重程度，我们可以看到谁将受到最严重的影响，比如依靠降雨种植庄稼的小农户。 然后我们可以就需要什么样的帮助提出建议。 它可能是水，也可能只是现金。”
这种对数据的复杂利用继续拯救生命。 2020年10月，柬埔寨的洪水造成数十人死亡，超过17.5万个家庭受到影响。 该国政府和人道主义应对论坛使用PRISM绘制受洪水影响最严重的地区地图，并确定紧急援助的运送目标。
在瓦德瓦的指导下，PRISM继续向新的国家扩展，包括缅甸、纳米比亚、莫桑比克和津巴布韦。 瓦德瓦很高兴，但他认为，世界上有太多的人仍然无法获得可以挽救数百万生命的技术资源。
他说：“极端天气事件不仅被预测为新的常态，而且它们现在正在定期发生。” “但是还是有希望的。 我们在监测这些事件方面做得越来越好，我们很快也会做出更好的预测。 我们面临的挑战始终是如何确保最危险的人群从我们的进步中受益。 我坚信，关注弱势群体，开发合适的工具来满足他们的需求，并在工作中投入大量的勇气和决心，可以让我们实现目标。”