从生成模型到3D深度学习的形状表示
Public · Hosted by Bost在 University ACM-W Student Chapter
Time: Thursday 08/27/2020 at 4 PM
Type: Onl在e Event
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本次演讲将讨论并展示一系列用于形状表示的生成模型处理3D数据的方法。 我们将从几种形状格式中构建分层的、参数化的和可解释的（即不深的）形状表示（语法）开始，然后探索它们在生成方法中的艺术和计算优势。 然后，我们将通过介绍深度生成模型来改变齿轮，其次是3D中此类模型的概述，以及它们在体素，点云，网格，图形和其他3D表示上的进展。 我们还将新濠影汇线上赌场研究如何在3D深度学习的背景下利用类似的结构来提取形状抽象。 The talk will c在clude with some sneak peeks of our AR/VR producti在s from the world’s largest volumetric capture stage at Intel Studios, as an example of real-world use cases of such AI approaches.
Ilke Demir博士在普渡大学获得计算机科学博士学位，专注于生成模型的3D视觉方法，城市重建和建模，以及合成和制造的计算几何。 之后，她以博士后新濠影汇线上赌场研究科学家的身份加入Facebook，与麻省理工学院的拉梅什·拉斯卡尔（Ramesh Raskar）一起工作。 她的新濠影汇线上赌场研究包括虚拟现实中的人类行为分析和深度学习方法、地理空间机器学习和大规模3D重建。 除了在顶级场所（SIGGRAPH， ICCV， CVPR）发表文章外，她还组织了深度学习，计算机视觉和图形交叉的研讨会，比赛和课程。 她获得了多个奖项和荣誉，如Jack Dangerm在d奖，Bilsland论文奖学金，IEEE行业杰出讲师和GHC新濠影汇线上赌场研究员，以及她的最佳论文/海报/评论家奖。 目前，她是英特尔的高级新濠影汇线上赌场研究科学家，领导世界上最大的体积捕获阶段的计算机视觉和深度学习新濠影汇线上赌场研究。