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发言人: 史黛西·科普博士，加州大学欧文分校

标题: 机器学习引导下原子精确、dna稳定纳米团簇的发现

文摘: DNA是序列编码材料的可编程构建块，由大自然的基本配对规则控制。 金属-核酸化学提供了大大超出自然提供的潜力，但这些材料的“序列-结构-性质”关系往往知之甚少。 这次演讲的重点是数据驱动的方法来应对这一挑战。 我们正在利用高通量实验和机器学习来指导发现一类新的基于dna的材料，这些材料有望用于生物成像应用：具有明亮荧光的原子精确和可编程dna模板银纳米簇（agn - dna）。 agn - dna具有多种序列选择的光致发光特性，但agn - dna的序列-结构-性质关系仍然难以捉摸。 通过将高通量实验和机器学习模型与单纳米簇物种的分析新濠影汇线上赌场研究相结合，我们了解了核碱基序列如何选择agn - dna的结构和颜色。 这种方法能够设计agn -DNA的新DNA模板序列，这些DNA模板序列在近红外组织透明窗口中发光，这是生物医学成像需要的关键领域。

生物: 史黛西·科普（Stacy Copp）是加州大学欧文分校材料科学与工程助理教授。 她持有亚利桑那大学物理学和数学学士学位，以及加州大学圣巴巴拉分校物理学博士学位。 在2019年加入加州大学欧文分校之前，她曾是洛斯阿拉莫斯国家实验室的霍夫曼杰出博士后和欧莱雅美国女性科学新濠影汇线上赌场研究员。 在加州大学欧文分校，她领导着分子纳米材料实验室，该实验室的任务是利用DNA和合成块聚合物作为纳米级材料的可编程构建块。 Copp开创了DNA纳米材料设计的机器学习方法，包括发现具有序列选择的原子大小和荧光颜色的DNA模板银纳米团簇。 她的新濠影汇线上赌场研究获得了最近的奖项，如Scialog奖学金，Hellman学院奖学金和AFOSR青年新濠影汇线上赌场研究员奖。