人工智能在汽车和分布式系统中的新濠影汇线上赌场研究赢得了认可

哈里里新濠影汇线上赌场研究所新濠影汇赌场提供

来自波士顿大学红帽合作实验室的两个项目的论文在卓越的新濠影汇线上赌场研究会议上获得了认可。这两个项目都获得了红帽合作实验室2022和2023新濠影汇线上赌场研究孵化奖。关于在红帽合作实验室的这些和所有其他项目的详细信息在红帽新濠影汇线上赌场研究项目目录中是可用的。

可扩展的分布式系统

“SREP：大规模区块链交易池的带外同步”在2023年IEEE区块链与加密货币国际会议（ICBC）上获得最佳论文奖。会议本身的竞争接受率为18.5%。这篇论文的作者是Novak Boškov， Sevval Simsek， Ari Trachtenberg和David Starobinski，他们都来自波士顿大学。SREP是一个独立的协议，用于帮助大规模区块链中的区块传播。该团队的模拟表明，SREP在与10,000个节点同步网络时只会产生数十gb的总带宽开销，这比目前的方法要好几倍。

本文的部分成果来自“混合云的智能数据同步”项目，该项目旨在为广泛的分布式系统（如边缘计算、数据库、区块链和安全配置管理）在公共平台上设计可配置的同步解决方案。这项新濠影汇线上赌场研究也得到了美国国家科学基金会的部分支持。

汽车人工智能

《CaT: coaching a teable student》入选2023 IEEE/CVF计算机视觉与模式识别大会（CVPR）重点论文。CVPR是一个高度选择性的会议，也是首屈一指的年度计算机视觉会议，突出显示的论文代表了提交论文的前2.6%。该论文的作者是波士顿大学的Jimuyan Zhang， Zanming Huang和Eshed Ohn Bar。本文提出了一种新的知识蒸馏框架，该框架可以在具有特权的人工智能新濠影汇赌场代理的监督下教授人工智能代理新技能。这项工作证明了它在感觉运动导航代理方面的有效性，在不利用昂贵的高分辨率激光雷达传感器（在大多数基线中使用，是现实世界系统可扩展性的瓶颈）的情况下，超过了国际自动驾驶排行榜上的现有技术水平20%以上。

该论文来自“Co-Ops：学习驾驶的协作开源和隐私保护培训”项目，该项目是“OSMOSIS：面向社会规模人工智能系统的开源多组织协作培训”项目的延续。Co-op项目团队的其他成员包括波士顿大学的Adam Smith和Ruizhao Zhu，以及红帽公司的Michael Clifford（首席数据科学家）、Lance Galletti（高级软件工程师）和Sanjay Arora（数据科学家）。