教学机器的类人智能

重点新濠影汇线上赌场研究项目

我们的重点

教学机器类人智能FRP的目标是通过为期一年的一系列密集讨论、工作组和研讨会，在波士顿大学围绕人工智能（AI）的基础新濠影汇线上赌场研究建立融合，最终目标是围绕未来资助的新濠影汇线上赌场研究方向进行整合。该项目旨在加强人工智能方法前沿开发的新濠影汇线上赌场研究人员之间的协同作用和合作机会，并启动有影响力的人工智能项目。

点击在这里 to view the recording of “Bridging AI and Disability: A 重点新濠影汇线上赌场研究项目 Event” held on Mar 24, 2023.

新濠影汇线上赌场研究组组长

Venkatesh Saligrama：电气与计算机工程教授
凯特Saenko：中国科学院计算机科学副教授

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1. 有限监督下的学习

这一推动力使得与有限监督下的学习相关的几个新濠影汇线上赌场研究方向趋同。这些方向包括低射击学习、元学习、弱监督学习和学习选择子集。统一的主题是减少机器学习新任务所需的监督数据的数量，即手动注释的数据，其中现场或活体数据收集是有限的或不可能的。

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2. 安全性和开放世界稳健性

这一推动力将致力于人工智能系统在开放世界场景下的安全性、鲁棒性和泛化等主题新濠影汇线上赌场研究的新濠影汇线上赌场研究人员联合起来，新濠影汇线上赌场研究人工智能系统面对非智能时出现的几个问题。D数据，必须推广，适应，或保证安全。

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3. 资源高效学习

这种推力开发了高效的学习算法，或者换句话说，构建需要最少计算机时间（或任何其他资源，如延迟或特征成本）的训练算法，以达到尽可能高的准确性。

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4. 辅助应用程序和自然界面的人工智能

这一推动力将通过增强人工智能技术来寻求合适的辅助技术应用，使人类能够更好地执行具有挑战性的任务。

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虚拟事件

Friday, March 24th
11:50am-3:30pm
Speakers:
Jose del R. Millan, Professor, The University of Texas at Austin
Access the recorded talk 在这里.
Patrick Carrington, Assistant Professor, Carnegie Mellon University
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Sagib Shaikh, Software Engineering Manager and Project Lead for Seeing Al, Microsoft
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Maja Mataric, Distinguished Professor, University of Southern California
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如何参与？

有关计划的具体查询和问题，请与Venkatesh Saligrama (srv@bu.edu)及/或凯特Saenko (saenko@bu.edu)

新濠影汇赌场 interested in submitting a 重点新濠影汇线上赌场研究项目 proposal are strongly encouraged to discuss their ideas with the Hariri Institute’s Director, Yannis Paschalidis (yannisp@bu.edu).

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