玛雅杂文集 and Collaborators Win Best Paper at ACM CS&Law 2025

通过 莫林·l·斯坦顿

法律技术框架允许对私人不当行为和解进行保密报告

At the intersecti在 of technology and justice, 波士顿大学 Professor 玛雅杂文集, with an interdisciplinary research team from Northwestern University, introduces a new, fully-integrated policy and technical approach to balance private settlement c在fidentiality with public oversight. Their work, h在ored with the 获2025年ACM计算机科学与法律研讨会最佳论文奖, offers a statutory-technological framework designed to securely report and m在itor misc在duct settlements.

几十年来，学者们一直在争论法律纠纷，特别是那些涉及严重不当行为的法律纠纷，是应该通过公共裁决还是私人和解来解决。 虽然和解可以为个人提供速度、隐私和确定性，但它们也可以掩盖有害的行为模式，并允许违法者逃避责任。 #MeToo（我也是）运动凸显了这种危险，揭示了保密协议是如何保护多次性侵犯者免受审查的。

作为回应，该小组提出了一个新的解决方案：为不当行为和解建立一个加密安全的报告系统。 他们的获奖论文《沉默者的低语：不当行为和解的安全报告》对法律学术和计算机科学都做出了重大贡献。

哈里里新濠影汇线上赌场研究所核心学院计算与数据科学学院副教授，可靠信息系统与网络安全中心（RISCS）联合主任

“我们的目标是创建一个系统，保护个人在解决方案中经常寻求的隐私，同时在出现不当行为模式时仍然确保问责，”哈里里新濠影汇线上赌场研究所核心学院计算与数据科学学院副教授、哈里里新濠影汇线上赌场研究所可靠信息系统和网络安全中心（RISCS）联合主任瓦里亚说。  “通过使用安全多方计算等加密工具，我们表明隐私和监督并不是相互排斥的。 这个框架在不牺牲个人自主权的情况下，为更智能、更安全的监管打开了大门。”

多方计算（MPC）是一种加密方法，它允许在不暴露单个输入的情况下对数据进行集体处理。 这使得利益相关者能够在不损害隐私的情况下向中央注册表提交机密结算信息。 从那里，该系统可以计算出有意义的监管统计数据，并标记那些反复解决不当行为索赔的当事人，从而触发保密的监管审查。

该团队的做法与传统的改革努力不同，传统的改革努力要求彻底禁止nda。 Instead, their framework offers a middle path – 在e that preserves parties’ aut在omy to settle privately while equipping regulators with the informati在 they need to identify systemic abuse. 这样，它解决了长期以来对和解做法缺乏透明度的关切，同时又不损害隐私权的好处。

为了测试他们想法的实用性和可扩展性，新濠影汇线上赌场研究人员建立了一个功能原型，使用开源MPC软件库处理数十万个模拟定居点。 重要的是，它不仅计算了对政策制定者有用的汇总统计数据，而且还确定了潜在调查的一系列结算实体，而无需向未经授权的各方透露个别案件的细节。

通过展示加密工具如何支持法律创新，该项目邀请在环境监管、就业法和消费者保护等领域更广泛地采用安全、透明的技术。 此外，它还为重新思考社会如何解决争端指明了一条前进的道路，一条既尊重个人尊严，又防止系统性损害的道路。

本文得到了哈里里新濠影汇线上赌场研究所管理的两项赠款的支持，其中包括 

NSF Grant 1915763 和DARPA 符合法律和道德声明的最佳关系审计（ORACLES）奖。 

纸Citation: Peter K. Chan, Alys在 Carrel， 玛雅杂文集和小王。 “沉默者的低语：不当行为和解的安全报告”。 In Proceedings of the 2025 Symposium 在 Computer Science and Law (CSLAW ’25). 计算机协会，美国纽约，121-135。 https://doi.org/10.1145/3709025.3712207

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