人工智能新濠影汇线上赌场研究计划（AIR）

人工智能与新兴媒体（AIEM）人工智能与新兴媒体（AIEM）新濠影汇线上赌场研究小组在人工智能和新兴媒体相关领域进行新濠影汇线上赌场研究和促进教育。我们从机器学习，自然语言处理和计算机视觉中探索和创造技术来解释新兴媒体。蝙蝠侠实验室在医学视觉（医学图像分析）、机器学习和生物信息学的交叉领域进行新濠影汇线上赌场研究。实验室的新濠影汇线上赌场研究主题是关于人工智能在医疗保健领域面临的主要挑战：(1)可解释性，(2)数据效率，(3)多模式数据融合和因果关系。该实验室从事阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）项目。生物分子工程新濠影汇线上赌场研究中心（BMERC） BMERC的目标是开发和应用计算方法来分析和设计生物大分子的结构、功能、相互作用、调节和进化；利用这种理解促进现代生物学、工程学和医学的进步；并将基础科学与工程和医学应用联系起来。从人工智能到理解和重新编程生物学小组(2AI2BIO)*小组该小组一般对通过引入计算、分析、生物医学、概念或技术创新，为生物和生物医学问题的变革性解决方案的发展做出贡献感兴趣。其主要重点是人工智能在生物医学科学中的应用。在计算方面，他们对高性能算法、理论、数据挖掘、机器学习和人工智能感兴趣。通过文本进行商业洞察（BIT）实验室本实验室通过大量可用但尚未开发的文本数据探索、检查和提取消费者行为或市场洞察。通过各种方法，包括因果推理，生成模型，深度学习，神经NLP，贝叶斯统计，可解释机器学习，跨越主题，如社交媒体分析，数字消费者管理，说服，平台设计，创新，人类-人工智能协作，我们的新濠影汇线上赌场研究重点是提供经验证据和经验概括，以发展或扩展消费者行为和市场理论。计算机视觉和学习小组在人工智能方面进行新濠影汇线上赌场研究，重点新濠影汇线上赌场研究分布外学习、数据集偏差、领域适应、视觉和语言理解以及深度学习中的其他主题。数据科学与机器学习实验室的新濠影汇线上赌场研究领域包括机器学习、视频分析、统计信号处理、信息与控制理论以及网络科学。图像和视频计算（IVC）图像和视频计算小组是BU计算机科学系的一部分，是哈里里计算新濠影汇线上赌场研究所人工智能新濠影汇线上赌场研究（AIR）倡议的附属实验室。IVC在计算机视觉、机器学习和人机交互的许多方面进行新濠影汇线上赌场研究。学习、智能+信号处理（LISP）实验室智能可以学习吗？为了回答这个问题，LISP实验室热衷于探索、传播和创新机器学习、智能决策系统和信号处理方面的新濠影汇线上赌场研究。本实验室新濠影汇线上赌场研究计算机图形学和计算制造的新濠影汇线上赌场研究问题，兴趣扩展到人机交互和工程力学。他们是一个由计算机科学家、制造商和工程师组成的团队，拥有从建筑设计到体育技术的一长串灵感。视觉信息处理（VIP）实验室隶属于电气与计算机工程系信息与数据科学（IDS）组。主要集中在视觉信息处理领域，新濠影汇线上赌场研究涵盖各种项目，包括视觉监控，人机界面，3d视频捕获，表示和显示，以及生物医学图像处理。