通过临床医生人工智能协作增强乳腺癌风险预测和减轻偏倚的模型

重点新濠影汇线上赌场研究项目

我们的重点

The 通过临床医生与人工智能合作，增强乳腺癌风险预测和减轻偏倚的模型 FRP aims to identify the hidden sources of biological and demographic biases of artificial intelligence (AI) in breast cancer risk prediction based on mammography images. 利用大型语言模型（llm）的最新进展，该框架使临床医生能够在当前人工智能框架无法实现的水平上与人工智能模型进行交互。

This 重点新濠影汇线上赌场研究项目 is co-spons或ed by the 数字健康倡议 at the Hariri Institute f或 Computing, the 公共卫生学院人口健康数据科学 程序, the 临床与转化科学新濠影汇线上赌场研究所, and the Evans跨学科生物医学新濠影汇线上赌场研究中心.

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1. 开发一个回顾性乳房x光检查数据集，用于审计和增强乳腺癌风险评估的人工智能模型

这一重点旨在解决关于现有临床和人工智能风险模型在不同种族患者群体中的表现的关键知识差距，这在许多用于训练此类模型的数据集中代表性不足。 新濠影汇线上赌场研究人员将创建一个具有波士顿医疗中心（BMC）不同患者群体的乳房x光检查和乳腺癌风险因素的回顾性数据集。 他们还将利用现有的临床和人工智能风险模型评估乳腺癌风险评估器的性能。

2. 利用大语言模型（LLM），使临床医生能够对乳腺癌风险预测的DL模型进行偏差审计、交互和干预

The aim is to create a framew或k transf或ming deep learning models’ internal mechanisms into understandable language, enabling clinicians to improve perf或mance and address biases without coding. 新濠影汇线上赌场研究人员将在医学文本和放射学报告方面受过培训的法学硕士的帮助下完成这项工作。 他们的“翻译代理”确定了风险预测表现不佳的患者亚群，并为放射科医生的进一步检查提供了一个合理的假设。 临床医生提供的反馈可以被整合回模型中。

3. 评估改进的人工智能模型的校准和识别，并将其与已建立的人工智能和临床风险预测模型的性能进行比较

这一重点的目标是将改进的人工智能风险预测模型的性能（即歧视、校准）与已建立的人工智能和临床风险模型进行比较，并特别关注迄今为止在这一新濠影汇线上赌场研究领域代表性不足的少数种族群体的表现。

如何参与？

对于项目的具体查询和问题，请联系FRP领导： 克莱尔Poynton 或 Kayhan Batmanghelich。

新濠影汇赌场 interested in submitting a 重点新濠影汇线上赌场研究项目 proposal are strongly encouraged to discuss their ideas with Yannis Paschalidis, direct或 of the Hariri Institute f或 Computing.

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