重点新濠影汇线上赌场研究项目
概述
Hariri Institute catalyzes convergent research and innovation through its 重点新濠影汇线上赌场研究项目（FRPs）, which provide seed funding for faculty-driven efforts in multi-disciplinary teams to coalesce in sustainable ways. 其使命是发展和推进计算和人工智能领域的发现和创新，目标是加速新濠影汇线上赌场研究，从而为未来提供资金和产生广泛影响。 了解以下这些新濠影汇线上赌场研究项目。
FRP-related新闻
FY26高分子基
ai驱动的侵袭性早期肺腺癌FRP准确检测策略
该FRP旨在 利用数字化苏木精和伊红（H&E）染色载玻片，开发一种生物标志物，可以预测肺切除组织和术前活检中的显微VI，这是标准病理工作流程的一部分。 赞助商: 波士顿大学’s Hariri Institute for Computing. 了解更多.
AI-PRISM（人工智能精准推荐和医学FRP综合评分）
该FRP旨在将人工智能和机器学习应用于临床护理应用，以(1)优化高血压处方，(2)从非结构化临床记录中计算NIH卒中量表，强调安全性、稳健性和可解释性。 赞助商: 波士顿大学’s SPH健康数据科学中心, the 临床与转化科学新濠影汇线上赌场研究所, the Evans跨学科生物医学新濠影汇线上赌场研究中心, and the 数字健康倡议 at the Hariri Institute for Computing. 了解更多.
环境预测：从计算工具到科学洞察FRP
该FRP的目标是通过汇集我们在计算机科学，统计学，数据科学，ML/AI，生物学和生态学方面的专业知识，为使BU成为环境预测（EF）融合领域的全球领导者奠定基础。 赞助商: 波士顿大学’s Hariri Institute for Computing. 学习更多的知识。
下面是之前的FRPs
人工智能，数据科学和算法
教学机器类人智能（FY23 FRP） 旨在围绕波士顿大学人工智能（AI）的基础新濠影汇线上赌场研究建立融合
. 学习更多的知识。
人工智能用于理解地震（25财年FRP）
该FRP旨在应用人工智能（AI）来提高我们对地震的理解，包括探索地震数据的最佳深度学习架构； 新濠影汇线上赌场研究视频监控基础设施的使用，作为昂贵的地震预警系统的替代方案； 并利用机器学习来提高我们对地震的理解。 This FRP also led to a 75万美元的NSF资助 to further explore using artificial intelligence to understand earthquakes. 赞助商: Hariri Institute for Computing. 了解更多.
保护隐私的数据中心能源分析（2005财年）
本FRP旨在首次证明，大型计算机系统将通过一种新颖的隐私保护、协作和可扩展的分析和优化框架实现成本降低和能源效率提高. 赞助单位：哈里里计算新濠影汇线上赌场研究所和可靠信息系统与网络安全中心（RISCS）。 了解更多.
化学与材料科学的机器学习（FY21 FRP） 旨在通过机器学习推进小分子和材料的设计和合成。 这项工作的一个结果是获得了一个 300万美元的NSF新濠影汇线上赌场研究实习（NRT）资助 推进可持续能源转换与储存的融合新濠影汇线上赌场研究。 了解更多.
自治系统
从自动驾驶实验室到社区驱动实验室（FY25 FRP）
该FRP旨在发展数字基础设施和基础科学，将自动驾驶实验室（SDLs）转变为社区驱动的实验室。 赞助商: Hariri Institute for Computing. 了解更多.
整体康复系统的最佳仿生设计 (FY24 FRP)
该FRP侧重于开发基于理论的原则，将其嵌入到轻量级和适应性强的系统中，以实现高效、安全和直观的可穿戴机器人，为用户、任务、环境条件和残疾提供广泛的移动辅助。 学习更多的知识。
生物医学，医疗保健和公共卫生
通过临床医生人工智能协作增强乳腺癌风险预测和减轻偏倚的模型（FY25 FRP）
本FRP旨在确定基于乳房x线摄影图像的乳腺癌风险预测中人工智能（AI）的生物学和人口统计学偏差的隐藏来源。 Co-赞助商: 公共卫生学院人口健康数据科学项目, the 临床与转化科学新濠影汇线上赌场研究所, the Evans跨学科生物医学新濠影汇线上赌场研究中心, and the 数字健康倡议 at the Hariri Institute for Computing. 了解更多.
用于阿尔茨海默病神经病理学新濠影汇线上赌场研究的多模态变压器结构（FY25 FRP）
该FRP旨在利用机器学习方法改善认知障碍（轻度认知障碍和痴呆）背后的神经病理过程的死前诊断。 Co-赞助商:
公共卫生学院人口健康数据科学项目, the
临床与转化科学新濠影汇线上赌场研究所, the
Evans跨学科生物医学新濠影汇线上赌场研究中心, and the
数字健康倡议 at the Hariri Institute for Computing.
了解更多.
脑健康和脑疾病的新数据科学和人工智能方法（FY24 FRP）
数字健康倡议（DHI）特别轨道该FRP汇集了临床医生、神经科学家、工程师、生物统计学家以及计算机和数据科学家，目的是将方法与与检测、预防和治疗脑部疾病有关的科学问题联系起来。 This FRP is
cosponsored by the Hariri Institute, the 公共卫生学院 and the 临床与转化科学新濠影汇线上赌场研究所（CTSI）. 了解更多.
的
预测和预防流行病向大流行过渡（23财年FRP）, funded by the National Science Foundation (NSF), aims to develop a comprehensive strategy and the required science base for predicting and preventing future pandemics. An outcome of this work was the launch of the
Biothreats Emergence, Analysis and Communications Network (灯塔).
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医疗弱势群体流动健康数据的连续分析 (FY22 FRP) leverages mobile health data to develop medical models. 点击这里了解更多.
的 人口健康模拟建模（FY22 FRP） 解决了将模拟建模应用于人口健康的主要挑战. 点击这里了解更多。
利用人工智能检查医疗保健中的差异和偏见（21财年FRP） explores the application of machine learning and artificial intelligence (AI) in health care. 点击这里了解更多.
气候与环境恢复力
气候持续变化后的卫生公平：利用大数据为新濠影汇赌场行动提供信息 (FY24 FRP)
的 goal of this FRP
是为波士顿大学气候和健康新濠影汇线上赌场研究界提供共享资源，以加速该领域的新濠影汇线上赌场研究、创新和转化。 This FRP is jointly funded by the Hariri Institute and the 全球可持续发展新濠影汇线上赌场研究所. 了解更多.
可持续发展和气候变化危机时代的数据和错误信息 (FY23 FRP) aims to understand the nature, origins, spread, impacts, and possibilities of disarming disinformation about the climate issue in an effort to address the climate crisis.
点击这里了解更多与全球可持续发展新濠影汇线上赌场研究所的联合FRP。
计算自然科学
第一次火星之旅：如何轻装上阵（FY 25 FRP） Designed to support NASA’s plans to land humans on Mars in the 2030s, this FRP aims to produce novel software based on data from Mars orbiters and rovers to model the ionosphere, its impact on navigation systems, and engineer microbial communities capable of C sequestration and nutrients production.
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量子收敛 (FY23 FRP) 专注于围绕量子科学和工程在波士顿大学开展广泛的对话和合作。 这项工作的一个结果是获得了一个
$2.8 million NSF增长融合新濠影汇线上赌场研究奖。 的 award aims to accelerate the development of trusted, low-overhead tools for computation on hidden data that increases the public’s trust in modern AI tools and creates new opportunities for data-powered, socially responsible innovation.
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