D. Gooding: Enhancing the Neutrinoless Double Beta Decay Sensitivity of SNO+ with Deep Learning

  • 开始下午12点2025年4月4日,星期五
  • 结束下午2点2025年4月4日,星期五
对中微子振荡的测量已经证实了中微子的质量,但其他问题仍然存在:中微子的绝对质量是多少? 哪个中微子最轻? 这些问题的答案不仅提供了标准模型中所有剩余的未知量。 它们也会影响我们对基本粒子如何获得质量的理解。 新濠影汇线上赌场研究中微子质量的一种方法是确定中微子是否是它自己的反粒子,或者本质上的“马约拉纳”。 这可以通过测量无中微子双β衰变进行实验。 一旦SNO+实验装载了130-Te,它将加入目前正在寻找这一过程的其他几个液体闪烁体探测器。 这次演讲描述了一种对数可能性方法来量化SNO+探测器当前的背景水平,以及一个简单的蒙特卡洛新濠影汇线上赌场研究,以计算5.25e-02吨年暴露后实验对中微子双β衰变的预计灵敏度。 这项工作还描述了KamNet实现的额外背景拒绝,KamNet是由KamLAND合作开发的一种新型深度神经网络。 At 90% c在fidence, the deployment of this tool increases the projected neutrinoless double beta decay half-life limit of SNO+ by 41.3%, from T > 5.2e+25 years to T > 7.3e+25 years.
地点:
复审委员会261年

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