利用人工智能检查医疗保健中的差异和偏见

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我们的重点

利用人工智能来检查医疗保健中的差异和偏见FRP将探索机器学习和人工智能（AI）在医疗保健中的应用。 查尔斯河校区的人工智能专家将与医学校区的新濠影汇赌场聚集在一起，利用人工智能来确定社会决定因素在健康中的作用，以及医疗保健中种族、民族、性别或其他形式偏见的存在。 此外，该战略还将设法查明和了解错误信息在公共卫生中的作用。 The FRP’s objective is not only to discover how biases affect health and healthcare, but also how AI can help mitigate their effects.

点击 在这里 查看2021年10月18日举行的题为“医疗保健中的人工智能：减轻差异、偏见和错误信息”的新濠影汇线上赌场研究研讨会的记录。

重点新濠影汇线上赌场研究项目由

• Yannis Paschalidis，电子与计算机工程、系统工程、生物医学工程和计算与数据科学教授
• 蒋禄卡Stringhini，电子与计算机工程和计算与数据科学助理教授

新濠影汇线上赌场研究把

1. 错过医学影像预约的社会决定因素

探讨健康的社会决定因素（SDH）的作用，以及在基于乳房x光片和电子健康记录（EHR）提供的既往健康史预测乳腺癌的训练模型中存在的偏见。 目标是开发集成模型，将基于乳房x光检查图像和电子病历数据的深度学习模型结合起来。 我们将评估SDH作为预测特征癌症的严重程度和类型，我们将探索在已开发模型中可能存在的偏见。 

2. 高血压控制不良的社会决定因素

探讨SDH在基于脑磁共振成像（MRI）和神经生理检查诊断阿尔茨海默病和相关痴呆（ADRD）的深度学习模型中的作用和偏差的存在。 

3. 高血压患者的处方模型

探讨SDH在高血压患者下次就诊时预测血压的作用。 目的是评估SDH对实现良好血压控制的影响。 此外，开发方法，利用预测模型推荐适当的血压控制药物，寻求改善医生的处方。 本课题还将考虑产后妇女的血压控制，产后期间血压控制不良对未来健康结局的作用，以及预防高血压发作的剂量控制。

4. 在安全网医院预测COVID-19的结果

探讨SDH在预测COVID-19结局中的作用。 使用波士顿医疗中心（BMC）的数据，我们对预测谁更有可能住院、住进ICU、插管或死于疾病感兴趣。 社会经济因素和SDH变量在这些模型中起作用吗？ 

5. 追踪社交媒体上的健康错误信息

在这篇文章中，我们将结合网络分析，自然语言处理和计算机视觉来开发可以跟踪社交媒体上健康错误信息的工具。 通过分析数以十亿计的社交媒体信息和数以百万计的图片，我们将对社交网络上的健康错误信息是如何传播和讨论的有一个前所未有的认识。 该项目将侧重于了解哪些错误信息叙述在不同国家普遍存在，目的是在国家一级确定有效的公共卫生政策。 此外，我们将我们的结果与外部医疗数据集（如卫生系统性能）进行交叉参考，旨在将我们的观察结果与世界各地的健康偏差和差异联系起来。

过去的事件:

人工智能 in Healthcare: Mitigating Disparities, Biases & Misinformation
Monday, October 18, 2021, 10:00am – 4:30pm ET
Location: 波士顿大学

查看研讨会记录 在这里。

Spring Workshop 2: Race, Socioeconomic Factors, and Misinformation in Disease Outcomes and Public Health
Thursday, May 27, 2021, 1:00PM – 4:00PM
Location: Zoom

冬季讲习班：健康中的人工智能：偏见、错误信息和健康的社会决定因素
Date: Friday, March 12, 2021, 11:30AM-2:30PM
Location: Zoom

如何参与？

有关计划的具体查询和问题，请与Yannis Paschalidis (yannisp@bu.edu)及/或蒋禄卡Stringhini (gian@bu.edu)。

强烈鼓励对提交重点新濠影汇线上赌场研究项目提案感兴趣的新濠影汇赌场与我们讨论他们的想法 Yannis Paschalidis, director of the Hariri Institute for Computing.

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