生物统计学系列研讨会-多新濠影汇线上赌场研究数据的数据整合：从流行病学到基因组学的冒险.

Speaker: Roberta De Vito, PhD 生物统计学 and computati在al biology are increasingly facing the urgent challenge of efficiently dealing with a large amount of experimental data. 高通量分析正在改变生物学新濠影汇线上赌场研究，因为它们产生丰富、复杂和多样化的高维数据集。 对相关临床人群、技术和基因组特征的综合新濠影汇线上赌场研究的增加提出了四类重要的多新濠影汇线上赌场研究统计问题：1)在多大程度上，不同新濠影汇线上赌场研究之间的生物信号可重复共享？ 2)如何提取这个全局信号？ 3)我们如何检测和量化可能被强全球信号掩盖的局部信号？ 4)这些全局和局部信号在不同的数据类型中如何表现不同？ 我们将通过引入一类新的因子分析方法来回答这四个问题，这些方法用于联合分析不同的新濠影汇线上赌场研究。 目标是分别识别和估计1)在多个新濠影汇线上赌场研究中再现的共同因素，以及2)新濠影汇线上赌场研究特定因素。 我们展示了不同的医学和生物学应用，从基因组到营养流行病学数据。 在所有案例中，我们都阐明了与标准技术相比，使用我们的多新濠影汇线上赌场研究方法的好处。