新濠影汇线上赌场研究人员赢得120万美元的NSF资助，用人工智能改善生殖健康．

来自波士顿大学和哈佛大学的一个多学科新濠影汇线上赌场研究小组正在努力利用机器学习和人工智能解决生殖健康和生育挑战，在美国国家科学基金会（NSF）通过其智能和互联健康（SCH）计划资助的120万美元为期四年的资助的帮助下。

由bu领导的项目将使用分布式的、保护隐私的算法，这些算法使用多个数据源进行训练，结合来自自我管理的调查、电子健康记录和个人健康记录的信息，产生高度准确的个性化预测和处方或建议，使个人和他们的医生能够做出最合适的、个性化的医疗保健决策。

该新濠影汇线上赌场研究小组的主要新濠影汇线上赌场研究人员包括公共卫生学院流行病学教授劳伦·怀斯（Lauren Wise）和sph妊娠在线新濠影汇线上赌场研究（PRESTO）的首席新濠影汇线上赌场研究员。

怀斯说：“在PRESTO等大型前瞻性队列新濠影汇线上赌场研究中，机器学习有可能识别出不孕不育的新决定因素。”“为个人开发工具，根据个人输入来量化他们的受孕概率，这是一种范式转变。”

哈佛大学是这项拨款的子奖获得者，并带来了共同pi和校友Shruthi Mahalingaiah （SPH ' 15）的专业知识，他是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境生殖和妇女健康助理教授，也是波士顿大学医学院的兼职教授，也是环境和妇女健康多机构项目的主任（包括波士顿医学中心，波士顿大学医学院，波士顿大学工程学院，波士顿大学医学院，波士顿大学公共卫生学院和波士顿大学公共卫生学院）。和麻省总医院)。

Mahalingaiah说：“促进发现和改善对妇女整个生命过程的护理的合作至关重要。”“合并的数据集包括自我报告、生活方式和暴露、临床级数据以及从可穿戴设备收集的数据，将提供个性化的见解，以便女性能够了解有关自己身体健康的信息，并为自己的健康和未来做出最佳选择。”

新濠影汇线上赌场研究小组将开发生育/计划生育模型，包括预测怀孕、试管婴儿周期的成功、影响生育的特定生殖健康问题的存在以及提出相关的保健建议。预测模型将确定与生育率下降或辅助生殖技术（ART）成功率下降相关的最重要因素，从而可以查明具体的生活习惯、环境因素和其他导致积极结果下降的关键驱动因素，从而为卫生政策建议提供信息。重点将放在排卵障碍，包括多囊卵巢综合征，这是女性不育的主要原因，并与糖尿病和心血管疾病等慢性疾病的风险增加有关。

其他主要新濠影汇线上赌场研究人员是：Yannis Paschalidis，波士顿大学电气与计算机工程、系统工程和生物医学工程教授，是决策理论、网络、机器学习、优化和计算生物学/医学方面的专家；波士顿大学电气、计算机工程和系统工程教授、分布式优化方法专家亚历克斯·奥尔舍夫斯基（Alex Olshevsky）。

“能够预测一件事会发生是一回事，但重要的问题是，你会怎么做？”如何改善个人的状况？”Paschalidis说。“通过汇集临床医生和工程师的真正多学科合作，该项目为促进妇女的健康和福祉带来了深厚、多样化的专业知识和必要的资源。”