生物统计学

新新濠影汇线上赌场研究发现两种可能导致中风复发的蛋白质

该新濠影汇线上赌场研究发现，炎症中的遗传标记可能与中风后的第二次中风或其他主要心血管事件有关。 这些发现有助于确定药物靶点，以减轻中风相关的残疾和死亡率。

People who experience an arterial ischemic 中风 (AIS) or transient ischemic 中风 (TIA) are at an 增加 risk of suffering a second 中风 or other major adverse 心血管 event (MACE), making it critically important to identify risk factors and treatments to prevent these subsequent occurrences.

由公共卫生学院、国家卫生与保健新濠影汇线上赌场研究所（NIHR）布里斯托尔生物医学新濠影汇线上赌场研究中心（Bristol BRC）和波士顿退伍军人事务医疗系统（VA Boston）领导的一项新新濠影汇线上赌场研究已经确定了新的遗传和分子风险因素，这些因素可能会揭示治疗患者第一次中风后的新途径。

发表在 中风该新濠影汇线上赌场研究发现，CCL27和TNFRSF14这两种蛋白质与随后的MACE有关，但与最初的中风无关。 众所周知，这些蛋白质会激活炎症，而炎症在中风和许多慢性疾病的发展中起着关键作用。 新濠影汇线上赌场研究结果表明，在首次中风后，炎症是影响MACE结果的一个因素。

“虽然以前的新濠影汇线上赌场研究发现炎症与AIS/MACE事件之间存在关联，但我们的新濠影汇线上赌场研究发现，这些因果蛋白也可能在随后的MACE中发挥作用，这可能导致潜在的新型药物靶点，”该新濠影汇线上赌场研究的共同主要作者Nimish Adhikari说，他是SPH和VA波士顿生物统计学的博士生。 The study was also co-led by 安德鲁·爱尔摩, senior research associate in health data science at NIHR Bristol BRC.

利用来自两个大型生物银行的遗传信息和病史数据，VA的百万退伍军人计划和英国生物银行，新濠影汇线上赌场研究小组进行了祖先特异性全基因组关联新濠影汇线上赌场研究（GWAS），以发现DNA与事件和随后的AIS和MACE之间的关联。

新濠影汇线上赌场研究人员说，GWAS通常用于确定个体是否首次发生医疗事件，但将这种方法应用于随后的MACE事件可以提供有关中风进展的新见解，这些信息对治疗药物鉴定有价值。

新濠影汇线上赌场研究人员总共检查了93422名突发中风患者，其中51929人随后发生了MACE， 45120人随后发生了AIS。

在群体特异性分析中，他们观察到两个重要的遗传变异：rs76472767，靠近非洲祖先GWAS 1号染色体上的RNF220基因，导致随后的MACE； rs13294166，靠近相同祖先GWAS 9号染色体上的LINC01492基因，导致随后的AIS。

“我们利用这些数据来发现是否有某些分子与事件或随后的状态有关，”埃尔莫尔说。 “由此，我们能够确定在炎症和中风和MACE结果中起作用的某些分子之间的联系。”

While the prevalence of 中风 has declined worldwide over the last three decades, it is still the 第二 cause of death and third-leading cause of disability across the globe, and it remains a significant public health issue. 中风 also continues to 不成比例的影响 populations among racial, ethnic, socioeconomic, and geographical lines, furthering health inequities in both high- and low-income countries. 为新的治疗干预确定新的药物靶点，以阻止中风的进展，可以使数百万人免于经历与中风相关的残疾和死亡。

目前尚不清楚，针对其他可改变的中风风险因素是否也能在患者首次中风后提供有效的治疗途径。

“We are looking forward to extending this research to other cardiometabolic outcomes beyond 中风,” says co-senior and corresponding author 吉娜Peloso, associate professor of 生物统计学 at SPH.

Lavinia Paternoster, associate professor in genetic epidemiology at NIHR Bristol BRC and Bristol Medical School, and 凯利曹, director of data science and analytics at the division of population health and data science, VA Boston Healthcare System and associate professor of medicine at Mass General Brigham, Harvard Medical School, are also co-senior authors.